Predictors of symptom improvement in patients with chronic coronary syndrome after percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decreases in symptom load and improvements in quality of life are important goals in the invasive treatment of symptomatic chronic coronary syndrome (CCS). To date, it is not known which patients profit most from the invasive treatment. METHODS: This sub-analysis of the prospective, multi-centre PLA-pCi-EBO trial includes 145 patients with symptomatic CCS and successful PCI. The prespecified endpoints angina pectoris and quality of life (Seattle Angina Questionnaire-SAQ) were assessed 1 and 6 months after PCI. Predictors of symptom improvement were analyzed by logistic regression analysis. RESULTS: Quality of life, physical limitation, and angina frequency markedly improved 6 months after PCI. Worse baseline health status (i.e., low SAQ subscales) was the best predictor of highly clinically relevant improvements (≥ 20 points in SAQ subscales) in symptom load and quality of life. Demographic factors (age, sex, body-mass index) and cardiovascular disease severity (number of involved vessels, ejection fraction) did not predict relevant improvements after PCI. The influence of psychologic traits has not previously been assessed. We found that neither optimism nor pessimism had a relevant effect on symptomatic outcome. However, patients who exercised more after PCI had a much larger improvement in quality of life despite no differences in physical limitation or angina frequency. CONCLUSION: PCI effectively reduces symptom load and improves quality of life in patients with symptomatic CCS. Reduced baseline health status (symptom load, quality of life) are the only relevant predictors for improvements after PCI. Physical activity after PCI is associated with greater benefits for quality of life. TRIAL REGISTRY: The German Clinical Trials Register registration number is DRKS0001752.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».