The impact of locked cabinets for automated external defibrillators (AEDs) on cardiac arrest and AED outcomes: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rapid public defibrillation with automated external defibrillators (AEDs) is critical to improving out-of-hospital cardiac arrest survival. Concerns about AED theft and vandalism have led to implementing security measures, including locked cabinets. This scoping review, conducted as part of the evidence review for the International Liaison Committee on Resuscitation, explores the impact of securing AEDs in locked cabinets. Methods: Searches of Medline, Embase, Cochrane, CINAHL (from database inception to 25/5/2024) and Google Scholar (first 200 articles). Studies of any type or design, published with an English abstract, examining the impact of locked AED cabinets were included. The included studies were grouped by outcomes, and an iterative narrative synthesis was performed. Results: We screened 2,096 titles and found 10 relevant studies: 8 observational studies (4 published as conference abstracts) and 2 simulation studies. No study reported patient outcomes. Studies reported data on between 36 and 31,938 AEDs. Most studies reported low rates (<2%) of theft/missing/vandalism, including AEDs that were accessible 24/7. The only study comparing unlocked and locked cabinets showed minimal difference in theft and vandalism rates (0.3% vs. 0.1%). Two simulation studies showed significantly slower AED retrieval when additional security measures, included locked cabinets, were used. A survey of first responders reported half (25/50) were injured while accessing an AED that required breaking glass to access. Conclusion: The limited literature suggests that vandalism and the loss of AEDs are rare and occur in locked and unlocked cabinets. Research on this topic is needed that focuses on real-life retrieval and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».