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Enregistrement W4403041961 · doi:10.1111/1758-2229.70010

Mixed species biofilms act as planktonic cell factories despite isothiazolinone exposure under continuous‐flow conditions

2024· article· en· W4403041961 sur OpenAlexaff
Kyle B. Klopper, Elanna Bester, Martha van Schalkwyk, Gideon Wolfaardt

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocideBiofilmBiomass (ecology)BiofoulingChemistryMetabolic activityPlanktonEnvironmental chemistryMicrobiologyMicroorganismBacteriaPulp and paper industryFood scienceEnvironmental scienceBiologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The primary approach to managing biofouling in industrial water systems involves the large‐scale use of biocides. It is well‐established that biofilms are ‘cell factories’ that release planktonic cells even when challenged with antimicrobials. The effect of isothiazolinone on the metabolic activity and biomass of mixed Pseudomonas biofilms was monitored in real‐time using the CEMS‐BioSpec system. The exposure of biofilms to the minimum inhibitory concentration (1.25 mg L −1 ) of biocide did not impact planktonic cell production (log 7.5 CFU mL −1 ), while whole‐biofilm metabolic activity and biomass accumulation increased. Only the maximum biocide concentration (80 mg L −1 ) resulted in a change in planktonic cell yields and temporal inhibition of biofilm activity and biomass, a factor that needs due consideration in view of dilution in industrial settings. Interfacing the real‐time measurement of metabolic activity and biomass with dosing systems is especially relevant to optimizing the use of biocides in industrial water systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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