Characterization of <i>Neopestalotiopsis</i> species associated with lingonberry ( <i>Vaccinium vitis-idaea</i> L.) diseases in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) is a dwarf shrub that is native to Northern climates. The berries are harvested from wild plants and the disease incidence in the crop is generally low. However, disease pressure may increase since the surface area dedicated to the crop is expected to expand in the future. In 2021 and 2022, brown necrotic leaves and stem dieback symptoms were observed on lingonberry plants grown at the St. John’s Research and Development Center, Newfoundland and Labrador, Canada. Pathogens were isolated from the diseased plant tissues and identified as Neopestalotiopsis rosae (n = 2) and Neopestalotiopsis zimbabwana (n = 2) using colony and conidia morphology as well as sequencing of the Internal Transcribed Spacer (ITS), beta-tubulin gene (ß-tub), and the translation elongation factor 1-alpha gene (tef1). Pathogenicity assays in detached lingonberry and strawberry leaves as well as lingonberry plants indicated that all four isolates were able to cause disease. This is the first report of N. rosae and N. zimbabwana causing leaf spot and stem dieback of lingonberry. Further monitoring of this disease is important to understand its prevalence in berry crops, as Neopestalotiopsis spp. in Canada have been reported to occur since 2018 in strawberry and other small fruits. Control measures and strategies are required to mitigate the potential risk from the disease, as there are no registered fungicides available to the growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».