The implication of alexithymia in personality disorders: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia, characterized by difficulty identifying and expressing emotions, is often associated with various psychiatric disorders, including personality disorders (PDs). This study aimed to explore the relationship between alexithymia and PD, focusing on their common origins and implications for treatment. METHODS: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines using databases such as MEDLINE (PubMed), Scopus, and Web of Science. The inclusion criteria were studies assessing adults with DSM-5-diagnosed personality disorders using validated alexithymia scales. The Newcastle‒Ottawa Scale was used to assess the quality of the included studies. RESULTS: From an initial yield of 2434 citations, 20 peer-reviewed articles met the inclusion criteria. The findings indicate a significant association between alexithymia and personality disorders, particularly within Clusters B and C. Patients with these disorders exhibited higher levels of alexithymia, which correlated with increased emotional dysregulation and interpersonal difficulties. The review also highlighted the comorbidity burden of conditions such as psychosomatic disorders, eating disorders, depression, anxiety, suicidal behavior, and substance use disorders. CONCLUSIONS: These findings underscore the need for integrating alexithymia-focused assessments into clinical practice to enhance therapeutic approaches, allowing for more personalized and effective interventions. Addressing the emotional processing challenges in patients with personality disorders could significantly improve patient outcomes. Future research should prioritize establishing clinical guidelines and conducting longitudinal studies to explore the relationship between alexithymia and specific personality disorder subtypes, ensuring the practical translation of these findings into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».