MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403042769 · doi:10.3390/ma17194843

Opalescence and Fluorescence of 46 Resin-Based Composites Exposed to Ultraviolet Light

2024· article· en· W4403042769 sur OpenAlexafffund
Soheil Ghaffari, A. Gulati, Richard Bengt Price

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésOpalescenceEnamel paintDentinFluorescenceMaterials scienceUltravioletComposite materialUltraviolet lightOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying the boundary between the tooth and the resin-based composite (RBC) is difficult when replacing restorations. Ultraviolet (UV) light has been reported to assist the viewer by causing the RBC to fluoresce. Using a laboratory-grade fiberoptic spectrometer, 46 RBCs were exposed to UV light from the Woodpecker O-Star curing light. The opalescence and fluorescence were measured relative to a human tooth that contained just dentin and a tooth that contained both enamel and dentin. After these quantitative measurements, 10 RBCs with large differences in light emittance were compared qualitatively to assess their brightness when exposed to UV light compared to the dentin specimen and the specimen containing both enamel and dentin. It was found that, when exposed to UV light, some of the RBCs were less bright compared to the two samples of teeth used for comparison, but most were brighter; some were up to six times brighter. The filler appears to affect the opalescence peaks, while the resin appears to affect the fluorescence peaks. It was concluded that because RBCs emit very different levels of opalescence and fluorescence, UV light from the Woodpecker O-Star cannot be relied upon to detect all brands of RBC on the tooth. The opalescence and fluorescence can also be used to detect changes in the formulation of the RBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetDental materials and restorationsTravaux en français237 207