CRISPR/Cas‐Mediated Gene Editing in Plant Immunity and Its Potential for the Future Development of Fungal, Oomycete, and Bacterial Pathogen‐Resistant Pulse Crops
Notice bibliographique
Résumé
Pulses provide myriad health benefits and are advantageous in an environmental context as a result of their leguminous nature. However, phytopathogenic fungi, oomycetes and bacteria pose a substantial threat to pulse production, at times leading to crop failure. Unfortunately, existing disease management strategies often provide insufficient control, and there is a clear need for the development of new pulse cultivars with durable and broad-spectrum disease resistance. CRISPR/Cas-mediated gene editing has proven its potential for rapidly enhancing disease resistance in many plant species. However, this tool has only very recently been applied in pulse species, and never in the context of plant immunity. In this review, we examine the recent successful utilization of this technology in pulse species for proof-of-concept or the improvement of other traits. In addition, we consider various genes that have been edited in other plant species to reduce susceptibility to pathogens, and discuss current knowledge regarding their roles in pulses. Given the functional conservation of the selected genes across diverse plant species, there is a high likelihood that their editing would elicit similar effects in non-oilseed grain legumes, thus providing a suite of potential targets for CRISPR/Cas-mediated gene editing to promote pulse crop productivity in coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».