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Enregistrement W4403043002 · doi:10.1002/jhm.13510

“Before medically advised” hospital discharge and the risk of subsequent drug overdose: A case‐crossover analysis

2024· article· en· W4403043002 sur OpenAlexafffundabout
John A. Staples, Xiao Hu, Mayesha Khan, Daniel Daly‐Grafstein, Hiten Naik, Benjamin Kaasa, Jeffrey R. Brubacher, Trudy Nasmith, Jennifer R. Lyden, Jessica Moe, Alexis Crabtree, Amanda Slaunwhite

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensProvincial Health Services AuthorityBC Centre for Disease ControlUniversity of TorontoCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineDrug overdoseOdds ratioConfidence intervalEmergency medicineLogistic regressionPopulationAnesthesiaPoison controlInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-initiated or "before medically advised" (BMA) hospital discharge is more common among people who use drugs. Transitions of care can be destabilizing and might increase the risk of subsequent illicit drug overdose. OBJECTIVES: This study sought to evaluate whether BMA discharge is associated with an increased risk of subsequent drug overdose (primary objective) and whether physician-advised discharge is associated with an increased risk of subsequent drug overdose (secondary objective). METHODS: We performed a case-crossover analysis of population-based linked administrative health data for individuals experiencing an overdose between 2016 and 2019 in British Columbia, Canada. Using conditional logistic regression, we compared the likelihood of hospital discharge in the 28 days before overdose (the "pre-overdose interval") to the likelihood of hospital discharge in two self-matched 28-day control intervals ending 26 and 52 weeks before overdose. RESULTS: Over the 3.5-year study interval, 235 of 27,584 (0.9%) pre-overdose intervals and 189 of 55,168 (0.3%) control intervals included a BMA discharge, suggesting that BMA discharge was associated with a twofold increase in the risk of subsequent drug overdose (adjusted odds ratio [aOR], 2.08; 95% confidence interval [95% CI], 1.68-2.58; p < 0.001). Physician-advised hospital discharge was also a risk factor for subsequent overdose, occurring in 1350 of 27,584 (4.9%) pre-overdose intervals and 1625 of 55,168 (2.9%) control intervals (aOR, 1.39; 95% CI, 1.27-1.52; p < 0.001). CONCLUSIONS: Both BMA and physician-advised hospital discharge are independently associated with transient increases in the risk of subsequent illicit drug overdose. Better in-hospital treatment of substance use disorder and novel means of post-discharge outreach should be deployed to reduce this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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