ADHD as entrepreneurial neurodivergence: re-evaluating ‘ADHD superpowers’, revealing its connections with capitalism
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I critique media narratives about ‘ADHD superpowers’ that have become particularly prominent in recent times as awareness-raising activities have gained traction in social as well as new media platforms surrounding ADHD, in particular, and neurodivergence, in general. Narratives centring ‘ADHD superpowers’ widely circulating on the internet overlook ADHDers’ need for quotidian and consistent supports—as they place disproportionate emphasis on ‘strengths’ that are uniquely attributed to ADHD—while turning ADHD into a veritable brand that represents, what I call, ‘entrepreneurial neurodivergence’. These narratives do not take into account the fact that ADHDers are not a homogenous group and cannot exercise supposed ‘superpowers’ evenly or at all. Therefore, claims about ‘ADHD superpowers’ could further lead to the exploitation and marginalization of historically oppressed ADHDers—especially those who cannot conform to superhuman expectations placed on them by hyperbolic and irresponsible ‘superpower’ narratives that encourage maldistribution, inequity, and injustice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».