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Enregistrement W4403043647 · doi:10.1016/j.tranon.2024.102145

Highlighting function of Wnt signalling in urological cancers: Molecular interactions, therapeutic strategies, and (nano)strategies

2024· review· en· W4403043647 sur OpenAlex
Mehrdad Hashemi, Mahdi Rezaei, Hadi Rezaeiaghdam, Behdokht Jamali, Zeinab Khazaei Koohpar, Mahsa Tanha, Anahita Bizhanpour, Saba Asadi, Ali Moghadas Jafari, Elaheh Mohandesi Khosroshahi, Maedeh Eslami, Shokooh Salimimoghadam, Noushin Nabavi, Mohsen Rashidi, Eisa Fattah, Afshin Taheriazam, Maliheh Entezari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)Wnt signaling pathwayMedicineComputational biologyCancer researchBioinformaticsBiologySignal transductionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Urological cancers include prostate, bladder and renal tumors that affect many individuals around the world. • Dysregulation of Wnt has been associated with tumorigenesis. • Wnt upregulation In PCa enhances carcinogenesis and can mediate proliferation nd metastasis. • Wnt upregulation in bladder cancer (BC) can enhance malignancy and mediate chemoresistance. • Overexpression of Wnt has been correlated with increase renal cancer progression. Cancer is a complex, multistep process characterized by abnormal cell growth and metastasis as well as the capacity of the tumor cells in therapy resistance development. The urological system is particularly susceptible to a group of malignancies known as urological cancers, where an accumulation of genetic alterations drives carcinogenesis. In various human cancers, Wnt singalling is dysregulated; following nuclear transfer of β-catenin, it promotes tumor progression and affects genes expression. Elevated levels of Wnt have been documented in urological cancers, where its overexpression enhances growth and metastasis. Additionally, increased Wnt singalling contributes to chemoresistance in urological cancers, leading to reduced sensitivity to chemotherapy agents like cisplatin, doxorubicin, and paclitaxel. Wnt upregulation can change radiotherapy response of urological cancers. The regulation of Wnt involves various molecular pathways, including Akt, miRNAs, lncRNAs, and circRNAs, all of which play roles in carcinogenesis. Targeting and silencing Wnt or its associated pathways can mitigate tumorigenesis in urological cancers. Anti-cancer compounds such as curcumin and thymoquinone have shown efficacy in suppressing tumorigenesis through the downregulation of Wnt singalling. Notably, nanoparticles have proven effective in treating urological cancers, with several studies in prostate cancer (PCa) using nanoparticles to downregulate Wnt and suppress tumor growth. Future research should focus on developing small molecules that inhibit Wnt singalling to further suppress tumorigenesis and advance the treatment of urological cancers. Moreover, Wnt can be used as reliable biomarker for the diagnosis and prognosis of urological cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle