The Grenada Learning and Memory Scale: Psychometric features and normative data in Caribbean preschool children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropsychological assessment of preschool children is essential for early detection of delays and referral for intervention prior to school entry. This is especially pertinent in low- and middle-income countries (LMICs), which are disproportionately impacted by micronutrient deficiencies and teratogenic exposures. The Grenada Learning and Memory Scale (GLAMS) was created for use in limited resource settings and includes a shopping list and face-name association test. Here, we present psychometric and normative data for the GLAMS in a Grenadian preschool sample. METHODS: Typically developing children between 36 and 72 months of age, primarily English speaking, were recruited from public preschools in Grenada. Trained Early Childhood Assessors administered the GLAMS and NEPSY-II in schools, homes, and clinics. GLAMS score distributions, reliability, and convergent/divergent validity against NEPSY-II were evaluated. RESULTS: The sample consisted of 400 children (190 males, 210 females). GLAMS internal consistency, inter-rater agreement, and test-retest reliability were acceptable. Principal components analysis revealed two latent factors, aligned with expected verbal/visual memory constructs. A female advantage was observed in verbal memory. Moderate age effects were observed on list learning/recall and small age effects on face-name learning/recall. All GLAMS subtests were correlated with NEPSY-II Sentence Repetition, supporting convergent validity with a measure of verbal working memory. CONCLUSIONS: The GLAMS is a psychometrically sound measure of learning and memory in Grenadian preschool children. Further adaptation and scale-up to global LMICs are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».