Transfabric Leaks After Percutaneous Left Atrial Appendage Occlusion Procedures with the WATCHMAN FLX Device
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac computed tomography imaging with contrast is being used increasingly to image left atrial appendage occlusion (LAAO) devices. Contrast flow across a device, also known as a transfabric leak (TFL), may indicate a lack of complete LAAO-device endothelialization. The data on the rate, predictors, and clinical events associated with TFL are limited. Methods: All patients who underwent an LAAO-device implantation with a WATCHMAN FLX device and received a postimplantation computed tomography scan were included in this single-centre retrospective cohort study. Patients were classified as either having or not having a TFL, according to 3 currently proposed definitions of TFL. Clinical and procedural differences between the 2 groups were determined. An exploratory univariate logistic regression model to evaluate predictors of TFL was constructed. Results: A total of 56 individuals were included in the cohort. The rate of TFL varied from 27% to 52%, depending on the radiographic definition employed. No clinically important patient or procedural characteristics were noted between the groups with vs without TFL. No predictors of TFL were identified. Six deaths and one stroke occurred during a median follow-up period of 673 days. Conclusions: TFLs occur commonly post-LAAO procedures, suggesting that complete endothelialization of LAAO devices in humans may not be similar to that reported in animal models. Additional study into the best imaging approach to identify TFLs, and clinical events associated with TFLs, is necessary to clarify the significance of TFLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».