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Enregistrement W4403045741 · doi:10.1503/cmaj.231522

SARS-CoV-2, Tdap, and influenza vaccination during pregnancy from 2019 to 2022 in Ontario, Canada: a population-based retrospective cohort study

2024· article· en· W4403045741 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Devon Greyson, Rebecca H. Correia, Michelle Howard, Elizabeth K. Darling, David H. Kirkwood, Amie Davis, Caroline Mniszak, Aaron Jones, Monica L. Molinaro, Meredith Vanstone

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyVaccinationMedicineRetrospective cohort studyPandemicPopulationCohort studyCohortVirologyPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthInternal medicineBiologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hesitancy about vaccination during pregnancy posed challenges to SARS-CoV-2 vaccination efforts. We aimed to examine rates of SARS-CoV-2 vaccination among Ontario residents who gave birth in early 2022, and to compare rates of SARS-CoV-2 vaccine uptake with rates of tetanus, diphtheria, and pertussis (Tdap) and influenza vaccination during pregnancy in 2019, 2021, and 2022. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study to describe vaccination rates among pregnant and comparable nonpregnant populations in Ontario using linked administrative data. Provincially insured females who had a live, in-hospital birth from Jan. 1 to Mar. 31 in 2019, 2021, or 2022 were our primary cohort. Using log-binomial regression, we tested associations between SARS-CoV-2 (2022) and Tdap and influenza (2019, 2021, 2022) vaccination status, with birth group and covariates. We compared SARS-CoV-2 vaccination status with the status of a matched cohort of nonpregnant females and conducted subgroup analyses by age and prenatal clinician type. RESULTS: Among birthing people, 78.7% received their first SARS-CoV-2 vaccine dose and 74.2% received a second dose. The rate was significantly higher among nonpregnant comparators (dose 1: relative risk [RR] 0.94, 95% confidence interval [CI] 0.93-0.94; dose 2: RR 0.91, 95% CI 0.90-0.91). However, the rate of SARS-CoV-2 vaccination uptake among birthing people was higher than uptake of Tdap or influenza vaccination. Tetanus, diphtheria, and pertussis vaccination increased over time from 22.2% in 2019 to 32.6% in 2022, and influenza vaccination rose to 35.3% in 2021 but returned to prepandemic levels in 2022 (27.7%). Vaccination rates were lower among pregnant people who were young, multiparous, or residents of rural or economically deprived areas for all 3 vaccines. INTERPRETATION: Rates of SARS-CoV-2 vaccination were lower among pregnant people than among nonpregnant comparators but were higher than rates of routinely recommended Tdap and influenza vaccinations. Pandemic urgency may have overcome a great deal of hesitancy about vaccinating against SARS-CoV-2 during pregnancy in 2022, but uptake of routinely recommended vaccines in pregnancy remains a challenge. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, no. NCT05663762.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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