“Monitoring inflammatory, immune system mediators, and mitochondrial changes related to brain metabolism during space flight”
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of impaired cognitive function during deep space flight missions or while living on a Martian colony is a critical point of concern and pleads for further research. In addition, a fundamental gap exists both in our understanding and application of countermeasures for the consequences of long duration space travel and/or living in an extreme environment such as on the Moon or Mars. Previous studies, while heavily analyzing pre- and post-flight conditions, mostly fail to appreciate the cognitive stressors associated with space radiation, microgravity, confinement, hostile or closed environments, and the long distances from earth. A specific understanding of factors that affect cognition as well as structural and/or physiological changes in the brains of those on a space mission in addition to new countermeasures should result in improved health of our astronauts and reduce risks. At the core of cognitive changes are mechanisms we typically associate with aging, such as inflammatory responses, changes in brain metabolism, depression, and memory impairments. In fact, space flight appears to accelerate aging. In this review, we will discuss the importance of monitoring inflammatory and immune system mediators such as nuclear factor kappa B (NF-κB), and mitochondrial changes related to brain metabolism. We conclude with our recommended countermeasures that include pharmacological, metabolic, and nutritional considerations for the risks on cognition during space missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».