Early steroid withdrawal and kidney transplant outcomes in first-transplant and retransplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early steroid withdrawal (ESW) is often preferred over conventional steroid maintenance (CSM) therapy for kidney transplant recipients with low immunological risks because it may minimize immunosuppression-related adverse events while achieving similar transplant outcomes. However, the risk-benefit balance of ESW could be less favorable in retransplant recipients given their unique immunological risk profile. We hypothesized that the association of ESW with transplant outcomes would differ between first-transplant and retransplant recipients. METHODS: To assess whether the impact of ESW differs between first and retransplant recipients, we studied 210 086 adult deceased-donor kidney transplant recipients using the Scientific Registry of Transplant Recipients. Recipients who discontinued maintenance steroids before discharge from transplant admission were classified with ESW; all others were classified with CSM. We quantified the association of ESW (vs CSM) with acute rejection, death-censored graft failure and death, addressing retransplant as an effect modifier, using logistic/Cox regression with inverse probability weights to control for confounders. RESULTS: In our cohort, 26 248 (12%) were retransplant recipients. ESW was used in 30% of first-transplant and 20% of retransplant recipients. Among first-transplant recipients, ESW was associated with no significant difference in acute rejection {adjusted odds ratio (aOR) = 1.04 [95% confidence interval (CI) = 1.00-1.09]}, slightly higher hazard of graft failure [hazard ratio (HR) = 1.09 (95% CI = 1.05-1.12)] and slightly lower mortality [HR = 0.93 (95% CI = 0.91-0.95)] compared with CSM. Nonetheless, among retransplant recipients, ESW was associated with notably higher risk of acute rejection [OR = 1.42 (95% CI = 1.29-1.57); interaction P < .001] and graft failure [HR = 1.24 (95% CI = 1.14-1.34); interaction P = .003], and similar mortality [HR = 1.01 (95% CI = 0.94-1.08); interaction P = .04]. CONCLUSIONS: In retransplant recipients, the negative impacts of ESW on transplant outcomes appear to be non-negligible. A more conservatively tailored approach to ESW might be necessary for retransplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».