Les forêts urbaines vieilles et distancées des infrastructures humaines remplissent le plus grand nombre de services écosystémiques
Notice bibliographique
Résumé
Dans le contexte de l'importance croissante des services écosystémiques en milieu urbain, cette étude quantifie les services et les risques associés aux écosystèmes présents sur le campus de l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR). En combinant des méthodes de télédétection avec des données d'échantillonnage sur le terrain, nous avons évalué six services écosystémiques, tels que la régulation climatique, la perméabilité des sols et la biodiversité, ainsi que cinq risques, notamment la mortalité des arbres, les maladies et la présence d'espèces exotiques envahissantes. Un indice écosystémique global a été élaboré pour comparer la performance des différents écosystèmes en termes de services fournis et de risques associés. Les résultats révèlent une grande variabilité entre les écosystèmes, la jeune pinède blanche et les milieux mixtes surannés fournissant les services les plus importants, tandis que la pinède grise est la plus exposée aux risques. L'étude propose des recommandations pour une gestion durable des espaces verts du campus, visant à maximiser les services écosystémiques tout en minimisant les risques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».