Incontinentia pigmenti underlies thymic dysplasia, autoantibodies to type I IFNs, and viral diseases
Notice bibliographique
Résumé
Human inborn errors of thymic T cell tolerance underlie the production of autoantibodies (auto-Abs) neutralizing type I IFNs, which predispose to severe viral diseases. We analyze 131 female patients with X-linked dominant incontinentia pigmenti (IP), heterozygous for loss-of-function (LOF) NEMO variants, from 99 kindreds in 10 countries. Forty-seven of these patients (36%) have auto-Abs neutralizing IFN-α and/or IFN-ω, a proportion 23 times higher than that for age-matched female controls. This proportion remains stable from the age of 6 years onward. On imaging, female patients with IP have a small, abnormally structured thymus. Auto-Abs against type I IFNs confer a predisposition to life-threatening viral diseases. By contrast, patients with IP lacking auto-Abs against type I IFNs are at no particular risk of viral disease. These results suggest that IP accelerates thymic involution, thereby underlying the production of auto-Abs neutralizing type I IFNs in at least a third of female patients with IP, predisposing them to life-threatening viral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».