"النوموفوبيا وعلاقتها بالالكسيثيميا وادارة الوقت لدى عينة من طلاب الجامعة في ظل التحول الرقمي "
Notice bibliographique
Résumé
هدف البحث الحالي إلى التعرف على العلاقة بين درجات النوموفوبيا وكل من الالكسيثيميا وادارة الوقت لدى عينة من طلاب الجامعة في ظل التحول الرقمي والكشف عما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة احصائية في متوسطات درجات العينة على مقياس النوموفوبيا وفقاً لمتغير النوع (ذكور/ إناث) ومدة الاستخدام (اقل من 3 ساعات / اكثر من 3 ساعات ) والتفاعل بينهما، أيضاً التحقق من إمكانية التنبؤ بالنوموفوبيا من خلال متغيري الالكسيثيميا وادارة الوقت لدى عينة من طلاب الجامعة في ظل التحول الرقمي، تكونت عينة البحث الأساسية من (462) طالبا وطالبة من طلاب الجامعة تتراوح أعمارهم (18- 22) عاماً بواقع (228) أنثى و(234) ذكرا ، واستخدمت الباحثة المنهج الوصفي المقارن لتحقيق أهداف البحث، وللتحقق من ذلك تم تطبيق مقياس النوموفوبيا من (إعداد الباحثة)، مقياس تورنتو للالكسيثيميا Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) إعداد (Taylor et al,1994) ومقياس ادارة الوقت إعداد(رقبان واخرون، 2015). وكشفت النتائج وجود علاقة موجبة دالة احصائيًا عند مستوى (0.01) بين الدرجة الكلية للنوموفوبيا وأبعادها الفرعية وبين الدرجة الكلية للالكسيثيميا وأبعادها الفرعية، كما كشفت عن وجود علاقة سالبة دالة احصائياً بين الدرجة الكلية للنوموفوبيا وأبعادها وبين الدرجة الكلية لإدارة الوقت، ووجود فروق ذات دلالة احصائية في متوسط درجات طلاب الجامعة على مقياس النوموفوبيا ككل تبعاً للنوع لصالح الإناث ، كما تبين وجود فروق في النوموفوبيا تبعاً لمتغير عدد الساعات لصالح مستخدمي الهاتف( الأكثر من الثلاث ساعات) وتبين وجود أثر للتفاعل دال إحصائيا بين النوع وعدد الساعات لصالح الإناث الأكثر من الثلاث، كما تنبأت الالكسيثيميا وإدارة الوقت بالنوموفوبيا تنبؤاً دال إحصائياً لدى أفراد العينة.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,214 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».