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Enregistrement W4403052433 · doi:10.1126/sciadv.adq0355

Cysteamine dioxygenase (ADO) governs cancer cell mitochondrial redox homeostasis through proline metabolism

2024· article· en· W4403052433 sur OpenAlexafffund
Sandy Che-Eun S. Lee, Andrea Hye An Pyo, Helia Mohammadi, Ji Zhang, Anna Dvorkin‐Gheva, Lucie Malbeteau, Stephen W. Chung, Shahbaz Khan, M. Teresa Ciudad, Vincent Rondeau, Rob A. Cairns, Thomas Kislinger, Tracy L. McGaha, Bradly G. Wouters, Julie A. Reisz, Rachel Culp‐Hill, Angelo D’Alessandro, Courtney L. Jones, Marianne Koritzinsky

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésCancer cellCysteamineBiochemistryCell growthBiologyPolyamineMitochondrionCell biologyChemistryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2-Aminoethanethiol dioxygenase (ADO) is a thiol dioxygenase that sulfinylates cysteamine and amino-terminal cysteines in polypeptides. The pathophysiological roles of ADO remain largely unknown. Here, we demonstrate that ADO expression represents a vulnerability in cancer cells, as ADO depletion led to loss of proliferative capacity and survival in cancer cells and reduced xenograft growth. In contrast, generation of the ADO knockout mouse revealed high tolerance for ADO depletion in adult tissues. To understand the mechanism underlying ADO’s essentiality in cancer cells, we characterized the cell proteome and metabolome following depletion of ADO. This revealed that ADO depletion leads to toxic levels of polyamines which can be driven by ADO’s substrate cysteamine. Polyamine accumulation in turn stimulated expression of proline dehydrogenase (PRODH) which resulted in mitochondrial hyperactivity and ROS production, culminating in cell toxicity. This work identifies ADO as a unique vulnerability in cancer cells, due to its essential role in maintenance of redox homeostasis through restraining polyamine levels and proline catabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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