Cysteamine dioxygenase (ADO) governs cancer cell mitochondrial redox homeostasis through proline metabolism
Notice bibliographique
Résumé
2-Aminoethanethiol dioxygenase (ADO) is a thiol dioxygenase that sulfinylates cysteamine and amino-terminal cysteines in polypeptides. The pathophysiological roles of ADO remain largely unknown. Here, we demonstrate that ADO expression represents a vulnerability in cancer cells, as ADO depletion led to loss of proliferative capacity and survival in cancer cells and reduced xenograft growth. In contrast, generation of the ADO knockout mouse revealed high tolerance for ADO depletion in adult tissues. To understand the mechanism underlying ADO’s essentiality in cancer cells, we characterized the cell proteome and metabolome following depletion of ADO. This revealed that ADO depletion leads to toxic levels of polyamines which can be driven by ADO’s substrate cysteamine. Polyamine accumulation in turn stimulated expression of proline dehydrogenase (PRODH) which resulted in mitochondrial hyperactivity and ROS production, culminating in cell toxicity. This work identifies ADO as a unique vulnerability in cancer cells, due to its essential role in maintenance of redox homeostasis through restraining polyamine levels and proline catabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».