Notice bibliographique
Résumé
Secondary hypogammaglobulinemia (SHG) is characterized by reduced immunoglobulin levels due to extrinsic causes, such as a medication or an acquired disease process, resulting in decreased immunoglobulin production or increased immunoglobulin loss. Most published reports of SHG refer to IgG hypogammaglobulinemia and data on isolated IgA or IgM hypogammaglobulinemia is limited. The common causes of SHG include medications, hematological malignancies, and conditions associated with protein loss. Hypogammaglobulinemia can increase the risk of infection, morbidity and mortality, particularly in patients who may already be immunocompromised due to their associated condition or use of immunosuppressive therapies. With growing use of immunosuppressive or immunomodulatory treatments that affect B-cells, it is increasingly important to assess and monitor for SHG. Treatment of the underlying condition or removal of the extrinsic factor often results in resolution of the SHG. A subset of patients presenting with autoimmune or malignant conditions can have a primary immunodeficiency (PID) or primary immune regulatory disorder. It is therefore important to consider both primary and secondary causes when assessing hypogammaglobulinemia. This article will review these common causes and discuss an approach to assessment and management of SHG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».