Long-term dynamics of dissolved oxygen and isotopic composition in Lake Erie and Lake Ontario: Implications for eutrophication and ecosystem health
Notice bibliographique
Résumé
This study, focusing on Great Lakes Erie and Ontario, Canada, explores dissolved oxygen (DO) dynamics and its stable isotopic composition ( δ 18 O DO ) in the Great Lakes. Using historical dissolved oxygen data from 1965 to 2021, combined with synoptic isotopic data collected in the early 2000s, the research examined the spatiotemporal trends in DO and δ 18 O-DO to assess the effects of biotic and abiotic processes such as photosynthesis, respiration, and atmospheric gas exchange. The study revealed significant seasonal and depth-related variations in DO levels, with hypolimnetic hypoxia and metalimnetic oxygen minima (MOM) observed in both lakes. With its comparatively shallow depth and higher nutrient loads, Lake Erie exhibited more pronounced dissolved oxygen fluctuations, with DO levels reaching as low as 3.65 mg L −1 and δ 18 O DO values falling below +24.6 ‰. These findings indicated Lake Erie’s more dynamic metabolic environment, particularly during the thermally stratified season. In contrast, Lake Ontario showed more stable oxygen concentration levels, with occasional dissolved oxygen depletions down to 6.80 mg L −1 and δ 18 O DO values up to +32.1 ‰, suggesting more localised influences of external inputs and biological processes. This study provides a long-term perspective on dissolved oxygen status in these lakes and offers essential insights into their ecological health. This work contributes valuable data for managing and protecting the Great Lakes ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».