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Enregistrement W4403054106 · doi:10.1146/annurev-ento-022024-015159

Effects of Elevated CO2 and O3 on Aboveground Brassicaceous Plant–Insect Interactions

2024· review· en· W4403054106 sur OpenAlexaff
Jacqueline C. Bede, James D. Blande

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Entomology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreBiologyInsectForagingHoneydewEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric gases, such as carbon dioxide (CO 2 ) and ozone (O 3 ), influence plant–insect interactions, with variable effects. The few studies that have investigated the direct effects of elevated CO 2 (eCO 2 ; 750–900 ppm) or elevated O 3 (eO 3 ; 60–200 ppb) on insects have shown mixed results. Instead, most research has focused on the indirect effects through changes in the host plant. In general, the lower nitrogen levels in C3 brassicaceous plants grown at eCO 2 negatively affect insects and may result in compensatory feeding. Phytohormones involved in plant resistance may be altered by eCO 2 or eO 3 . For example, stress-related jasmonate levels, which lead to induced resistance against chewing herbivores, are weakened at eCO 2 . In general, eCO 2 does not affect herbivore-induced plant volatiles, which remain attractive to natural enemies. However, floral volatiles and herbivore-induced plant volatiles may be degraded by O 3 , affecting pollination and foraging natural enemy behavior. Thus, eCO 2 and eO 3 alter plant–insect interactions; however, many aspects remain poorly understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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