Responses of needle terpene concentrations and characteristics of resin canals to different warming treatments in Scots pine and Norway spruce seedlings grown in a field experiment
Notice bibliographique
Résumé
We studied responses of needle terpene concentrations and resin canal characteristics to warming in Scots pine ( Pinus sylvestris) and Norway spruce ( Picea abies) seedlings grown in a controlled field set-up in eastern Finland. Warming was simulated during the growing seasons using infrared heaters that increased air temperature in study 1 (2016–2019) by 1 °C and in study 2 (2019–2020) by 2 and 4 °C, compared to ambient conditions. Terpenes were sampled in study 1 from non-matured current year and matured previous year needles in June 2019, and study 2 from mature current year needles in August 2020. In study 1, we also studied resin canal anatomy. We found that 1 °C elevation of temperature caused two-fold increase in concentrations of total terpenes, oxygenated monoterpenes, and sesquiterpenes of non-matured current year needles of Norway spruce. Further, it caused 1.3–1.8-fold increases in sesquiterpene concentrations both in unmatured and matured needles of Scots pine. It also decreased resin canal diameter of mature needles in Norway spruce. In study 2, the stronger warming treatments did not affect terpene concentrations of matured current year needles in either species. Based on our findings, even minor elevation of temperature may affect terpene concentrations of non-mature needles in boreal conifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».