Spatiotemporal patterns of theta-band activity during rapid-eye movement sleep: a magnetoencephalography analysis
Notice bibliographique
Résumé
Theta oscillations (4-8 Hz) in frontal cortical regions are present to different degrees across states of consciousness. In sleep, theta is prominent in periods of rapid eye-movement (REM) sleep. Theta has been linked to processes of memory consolidation; however, its mechanistic contribution specifically during REM sleep is not well understood. Interestingly, in the wake state, frontal theta activity increases during effortful cognitive tasks involving executive functions such as working memory, hinting at similarities in circuitry, and potentially, function. The aim of the present work is to create a spatially resolved, whole-brain characterisation of REM oscillatory activity in healthy human subjects, distinguishing theta from neighbouring frequency bands, differentiating substages of REM sleep (phasic and tonic REM), and comparing REM theta to that which is evoked during a working memory task. To that end, we analysed magneto- and electroencephalography (M/EEG) data recorded during overnight sleep in 10 healthy subjects, and similar data from 17 healthy subjects who performed a working memory task, using a novel whole-brain, source-localised MEG approach. Our results show that (i) theta activity has a frontal midline topography that is distinct from those of other prominent frequency bands in REM (delta, alpha, beta), (ii) theta activity in frontal midline regions is best observed within a focused 5-7 Hz range, separating it from occipital alpha activity, (iii) REM theta is dominant over the frontal midline but is also observed in several sub-cortical areas, (iv) theta is more widespread in tonic than phasic REM sleep, and (v) the focused frontal midline theta pattern observed in REM phasic sleep is the most similar of all observed sleep substages to theta evoked by a working memory task. These results enhance our understanding of theta physiology in REM sleep and suggest future targets for research into REM's role in learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».