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Enregistrement W4403055814 · doi:10.18280/mmep.110923

Application of the Homotopy Analysis Method in Solving Fuzzy Nonlinear Integral Equations for Birthrate

2024· article· en· W4403055814 sur OpenAlexvenueno aff
Alan Jalal Abdulqader

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueIterative Methods for Nonlinear Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomotopy analysis methodMathematicsHomotopy perturbation methodNonlinear systemFuzzy logicHomotopyApplied mathematicsCalculus (dental)Computer sciencePure mathematicsPhysicsArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we presented the fuzzy generalized integral equation for population includes future surge in birthrates which is great interesting for future planning throughout the world.So, we formulated the fuzzy problem of birthrates to be investigated any surge in fuzzy birthrates.The fuzzy integral equation (FIE) included the fuzzy birthrates at time t and the fuzzy function of a girl living to age r2 and unclear role of a girl giving birth to a female kid at this age in an interval time dr2.This fuzzy integral contributed for fuzzy birthrate from woman in the suitable subinterval of the range of childbearing age r2.The homotopy analysis method (HAM) for explained the numerical fuzzy solution of periodicity in the surge of birthrate of generalized fuzzy dynamical birthrate of girl born at any as well as all the tables and figures are given in details also the behaviors of the birthrate which described the solution of fuzzy integral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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