Characterizing diffusion‐controlled release of small‐molecules using quantitative MRI in view of applications to orthopedic infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium sulfate is an established carrier for localized drug delivery, but a means to non‐invasively measure drug release, which would improve our understanding of localized delivery, remains an unmet need. We aim to quantitatively estimate the diffusion‐controlled release of small molecules loaded into a calcium sulfate carrier through a gadobutrol‐based contrast agent, which acts as a surrogate small molecule. A central cylindrical core made of calcium sulfate, either alone or within a metal scaffold, is loaded with contrast agents that release into agar. Multi‐echo scans are acquired at multiple time points over 4 weeks and processed into R2* and quantitative susceptibility mapping (QSM) maps. Mean R2* values are fit to a known drug delivery model, which are then compared with the decrease in core QSM. Fitting R2* measurements of calcium sulfate core while constraining constants to a drug release model results in an R2‐value of 0.991, yielding a diffusion constant of 4.59 × 10−11 m2 s−1. Incorporating the carrier within a metal scaffold results in a slower release. QSM shows the resulting loss of susceptibility in the non‐metal core but is unreliable around metal. R2* characterizes the released gadobutrol, and QSM detects the resulting decrease in core susceptibility. The addition of a porous metal scaffold slows the release of gadobutrol, as expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».