Die perioperative COVID-19 Infektion in der Leber und Nieren- Transplantation – Eine Meta-Analyse zu internationalen Konsequenzen
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung: Der weltweite Mangel an Spenderorganen stellt eine fortwährende Herausforderung in der Viszeralmedizin dar, der insbesondere durch das neue Auftreten viraler Infektionserkrankungen auf die Probe gestellt wird. Dies zeigte sich, während der COVID-19 Pandemie, die zum einen ein erhöhtes Risiko für immunsupprimierte Patienten darstellte und zum anderen die Transplantationsrate massiv beeinflusste. Eine maßgebliche Limitation der bisherigen Studien zu COVID-19 und immunsupprimierten Patienten bei Leber- und Nieren-Transplantation besteht in einem fehlenden Vergleich der perioperativen Ergebnisse. In diesem Zusammenhang stellt die vorliegende Analyse eine Möglichkeit dar, zukünftige Behandlungskonzepte und Präventionsmaßnahmen pandemischer Infektionserkrankungen für immunsupprimierte Patienten zu etablieren. Ziele der Studie: Die vorliegende strukturierte Metaanalyse dient der vergleichenden Untersuchung der internationalen Studien und Strategien bei Patienten unter Immunsuppression und einer perioperativen COVID-19 Infektion. Material und Methodik: Die vorliegende Analyse beinhaltete ein unabhängiges Screening der MEDLINE, PubMed, EuropePMC, Cochrane und EMBACE Datenbank bis zum 31.01.2024. Von 1407 Studien wurden nach entsprechenden Kriterien 35 Artikel mit insgesamt 3440 Patienten selektiert. Die entsprechenden Artikel wurden in Leber- bzw. Nieren-spezifische Studien untergliedert und in die Subgruppen nach (1) COVID-19 positivem Spender oder (2) COVID-19 positivem Empfänger eingeteilt. Als primärer Endpunkt wurde die 30 Tage-Mortalität definiert. Abb. 1 Ergebnisse: Insgesamt ergab die Analyse eine ähnliche Anzahl von Studien zur Leber- (n=21) und Nierentransplantation (n=23). Das Verhältnis von Studien zu COVID-19 positiven Empfängern (n=17) und Spendern (n=15) stellte sich ebenfalls ähnlich dar. Die vorliegenden Ergebnisse legen keine erhöhte Gesamtmortalität nach Transplantation eines COVID-19 positiven Leber- oder Nieren-spendeorgans nahe (OR: 1.15; 95% CI, 0.91-1.39). Interessanterweise zeigt sich ebenfalls kein erhöhtes Risiko für eine COVID-19 Infektion nach Transplantation eines COVID-19 positiven Organs und kein negativer Einfluss bei COVID-19 positivem Empfänger in einem längeren perioperativen Intervall. Schlussfolgerungen: Die vorliegenden Ergebnisse zeigen vielversprechende neue Ansätze hinsichtlich der Strategien zum optimierten perioperativen Umgang im Zusammenhang der COVID-19 Infektion und einer immunsupprimierten Patientenkohorte. Publication History Article published online: 26 September 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».