Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used the spectro-photometric information of ∼219 million stars from Gaia ’s Data Release 3 (DR3) to calculate synthetic, narrowband, metallicity-sensitive CaHK magnitudes that mimic the observations of the Pristine survey, a survey of photometric metallicities of Milky Way stars that has been mapping more than 6500 deg 2 of the northern sky with the Canada–France–Hawaii Telescope since 2015. These synthetic magnitudes were used for an absolute recalibration of the deeper Pristine photometry and, combined with broadband Gaia information, synthetic and Pristine CaHK magnitudes were used to estimate photometric metallicities over the whole sky. The resulting metallicity catalogue is accurate down to [Fe/H]∼−3.5 and is particularly suited for the exploration of the metalpoor Milky Way ([Fe/H] < −1.0). We make available here the catalogue of synthetic CaHK syn magnitudes for all stars with BP/RP information in Gaia DR3, as well as an associated catalogue of more than ∼30 million photometric metallicities for high signal-to-noise FGK stars. This paper further provides the first public data release of the Pristine catalogue in the form of higher quality recalibrated Pristine CaHK magnitudes and photometric metallicities for all stars in common with the BP/RP spectro-photometric information in Gaia DR3. We demonstrate that, when available, the much deeper Pristine data greatly enhance the quality of the derived metallicities, in particular at the faint end of the catalogue ( G BP ≳ 16). Combined, both photometric metallicity catalogues include more than two million metal-poor star candidates ([Fe/H] phot < −1.0) as well as more than 200 000 and ∼8000 very and extremely metal-poor candidates ([Fe/H] phot < −2.0 and < −3.0, respectively). Finally, we show that these metallicity catalogues can be used efficiently, among other applications, for Galactic archaeology, to hunt for the most metal-poor stars, and to study how the structure of the Milky Way varies with metallicity, from the flat distribution of disk stars to the spheroid-shaped metal-poor halo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle