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Enregistrement W4403058980 · doi:10.58931/cait.2024.4267

Understanding and Managing Adenotonsillar Hypertrophy in Pediatric Otolaryngology

2024· article· en· W4403058980 sur OpenAlexaff
Ivry Zagury‐Orly, Jonathan MacLean

Notice bibliographique

RevueCanadian allergy & immunology today. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyMuscle hypertrophyMedicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenotonsillar hypertrophy (ATH) is a common pediatric condition marked by the growth of lymphoid tissues within the Waldeyer’s ring, which includes adenoids, palatine tonsils, and lingual tonsils. These tissues surround the upper airway and food passage, and play an immunological role, enlarging until about age 12, before gradually reducing during adolescence and adulthood. Untreated or poorly managed ATH can severely impact multiple health aspects of children. It is the primary cause of upper airway obstruction and obstructive sleep apnea (OSA) syndrome in children, which disrupts sleep and can severely impair cognitive development, school performance and behaviour. Chronic mouth breathing from ATH can alter dental arches and facial growth, known as adenoid facies. More severe outcomes include increased pulmonary pressures and the potential development of pulmonary hypertension and cor pulmonale due to chronic hypoxia and CO2 retention. As a result, tonsillectomy, with or without adenoidectomy (T&A), has become one of the most frequently performed surgeries in North America, with over 530,000 operations performed annually on children under age 15. This paper discusses the significant impact of ATH on pediatric health and the frequent need for surgical intervention. It covers the immunophysiology, influence of atopy, community-based assessments prior to specialist referrals, and an overview of available medical and surgical treatment options. Additionally, it outlines general indications for referring patients to otolaryngology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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