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Enregistrement W4403059036 · doi:10.58931/cait.2023.3250

An Allergist's Approach to Eosinophilic Esophagitis

2023· article· en· W4403059036 sur OpenAlexaff
Arun Dhir, Edmond S. Chan

Notice bibliographique

RevueCanadian allergy & immunology today. · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophilic esophagitisDermatologyMedicineGeneral surgeryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eosinophilic esophagitis (EoE) is a chronic, inflammatory disease of the esophagus that produces a range of symptoms in both adults and children, from acid reflux to food bolus impaction. The diagnosis is confirmed by endoscopic biopsies showing 15 or more eosinophils per high-power field. The pathophysiology of EoE is believed to be either immune-mediated or antigen-mediated, ultimately resulting in a T helper 2 (T H2) immune response, eosinophilic inflammation, barrier dysfunction, and tissue remodelling. Since its recognition, EoE has been fundamentally linked to atopy, with early case reports drawing attention to this relationship. Patients with EoE tend to be highly atopic, demonstrating a higher incidence of allergic rhinitis, asthma and atopic dermatitis compared to healthy controls. There is also a high prevalence of IgE-mediated food allergies among these patients. A U.S.-based cross-sectional study reported that 32.4% of children and 37.3% of adults with EoE had an IgE-mediated food allergy to at least one food. More recent research has shown that 87% of a cohort of 92 EoE patients had comorbid atopic conditions. A review of 1,218 patients with EoE found that these patients have a 67-fold increased risk of anaphylaxis compared to that of the general population. With this in mind, allergists play a key role in controlling esophageal inflammation and addressing atopic comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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