MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403059066 · doi:10.58931/crt.2024.1143

Update on Lupus Nephritis

2024· article· en· W4403059066 sur OpenAlexaff
Christine Peschken

Notice bibliographique

RevueCanadian rheumatology today. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLupus nephritisMedicineNephritisImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lupus Nephritis (LN) is a common and severe manifestation of systemic lupus erythematosus (SLE), impacting up to 40% of SLE patients. Despite advancements in understanding the pathogenesis of LN, outcomes have not significantly improved since the early 2000s. LN patients face higher mortality, emphasizing the importance of achieving disease remission. Screening for nephritis involves regular monitoring, especially within the first 5 years of SLE diagnosis. Monitoring includes urinalysis, serum creatinine, and immune serology. Kidney biopsy remains the gold standard for LN diagnosis and classification, providing crucial information for treatment decisions. The standard of care involves hydroxychloroquine for all LN patients, with immunosuppressive treatments tailored to the histologic class. The recently approved medications, belimumab and voclosporin, offer additional therapeutic alternatives. Approximately 20% of LN patients exhibit features of thrombotic microangiopathy, warranting anticoagulation. Optimizing glucocorticoid dosing is recommended, favouring lower doses to minimize adverse effects. Lifelong monitoring is essential, as flares can occur at any point, emphasizing the need for continued immunosuppression. Given the lack of renal response in 30–60% of patients, the addition of combination therapies, such as calcineurin inhibitors or belimumab, should be considered. Duration of treatment is crucial, considering the progressive loss of podocytes and nephron function, which may lead to chronic kidney disease. Regular monitoring, maintenance immunosuppression, and lifestyle modifications contribute to preventing flares and improving long-term outcomes for LN patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian rheumatology today.Même sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207