A Descriptive, Post Hoc Analysis of Efficacy and Safety of Risankizumab in Diverse Racial and Ethnic Patient Populations With Moderate-to-Severe Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Historically, patients with skin of color are underdiagnosed with psoriasis and underrepresented in clinical trials. In this study, we assess the efficacy and safety of risankizumab in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis by race and ethnicity in the open label extension LIMMitless (NCT03047395). METHODS: Patients received continuous treatment with 150 mg risankizumab through their initial trial and the open label extension. Patients self-identified their race and ethnicity. Efficacy was assessed using Psoriasis Area Severity Index (PASI) and Dermatology Life Quality Index (DLQI). Safety is reported by events/100 patient-years. RESULTS: A total of 897 patients (race: 662 White, 196 Asian, 25 Black or African American, 14 Other; ethnicity: 98 Hispanic or Latino, 799 non-Hispanic or Latino) were included in this analysis. Compared to baseline, patients had a mean percent reduction in PASI between 94.6% (Asian) and 99.3% (Black or African American) and reported mean percent improvements in DLQI ranging from 87.1% (Asian and Black or African American) to 93.7% (Hispanic or Latino) at week 100. CONCLUSION: While the data presented here comprise a small retrospective descriptive analysis and cannot detect statistical differences, efficacy of risankizumab for the treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis appears similar across the racial and ethnic groups studied and no new safety signals were detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».