DEM simulation of subsoiling in tropical sugarcane fields: Effects of opposing subsoiler design and model parameters
Notice bibliographique
Résumé
• The first work to analyze subsoiling operations in red clay soils in sugar cane growing areas. • The optimal ranges of backsweep angle, opposing plow spacing and penetration angle were determined. • A regression model between tillage resistance and soil disturbance was established. • The optimized model significantly reduced tillage resistance and soil disturbance by 34.42% and 30.50% respectively. During the subsoiling operation of clayey soil in sugarcane fields in tropical areas, there are key limitations such as high resistance caused by high adhesion and unsatisfactory subsoiling effects of machines and tools. To address these issues, this study first explored the machine's structural characteristics using a mechanism analysis method to identify key optimization parameters. Then, simulation tests were conducted based on the root-soil complex model. Single factor analysis was conducted to evaluate the effects of backsweep angle, plow spacing, and penetration angle on tillage resistance and soil disturbance, determining their optimal ranges. Finally, a multi-factor orthogonal rotation combination experiment was designed using Box-Behnken theory to optimize the subsoiler's structural parameters. The regression analysis results show that the optimized model significantly improves the reliability of simulation results. Field verification test results show that under the conditions of a sweep angle of 50°, a plow spacing of 60 cm, and a soil penetration angle of 45°, the average tillage resistance of subsoiling operations is significantly reduced to 76.2 kN, and the amount of soil disturbance is reduced to 1780cm². The optimization reduced tillage resistance and soil disturbance by 34.42% and 30.50% respectively, significantly improving the subsoiling performance. To our knowledge, this is the first work applying discrete element methods to subsoiling operations in red clay soils in sugarcane growing areas. The proposed machine structure has higher efficiency and better performance, providing an effective reference for the design and application of sugarcane field subsoiling machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».