Analysis of treatment benefits and prognostic factors for posttransplant HCC recurrence in a large Euro-American-Asian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Posttransplant HCC recurrence significantly impacts survival, yet its management is challenging due to limited evidence. With recent advancements in HCC treatment, updated data on managing recurrent diseases are needed. In this retrospective study across 6 centers (2000-2022), we employed Cox proportional-hazards regression and log-rank tests to assess survival differences. A prognostic score model was developed to categorize patient survival. The efficacy of tyrosine kinase inhibitors was evaluated through propensity score matching. In our study, 431 of 3349 (14%) patients with HCC who underwent transplantation developed recurrence within a median interval of 18 (IQR: 9-32) months. One hundred forty-seven (34%) underwent curative-intent treatments, 207 (48%) received palliative treatments, and 77 (18%) were given best-supportive care. Patients undergoing curative-intent treatments had better survival from the time of recurrence with a median survival of 45 (95% CI: 36-63) months and 1/3/5-year survival of 90%/56%/43% compared to those receiving noncurative treatments (median: 11 [95% CI: 10-13] mo, 1/3/5-y survival of 46%/10%/7%, log-rank p < 0.001). Patients with recurrence diagnosed in the era 2018-2022 showed improved survival over the previous era (HR 0.64 [95% CI: 0.47-0.86]). Multivariable analysis identified 5 prognostic factors: ineligibility for curative-intent treatment (HR: 3.5 [95% CI: 2.7-4.6]), recurrence within 1 year (HR: 1.7 [95% CI: 1.3-2.1]), poor tumor differentiation (HR: 1.5 [95% CI: 1.1-1.9]), RETREAT score ≥3 (HR: 1.4 [95% CI: 1.1-1.8]), and alpha-fetoprotein at recurrence ≥400 ng/mL (HR: 1.4 [95% CI: 1.1-1.9]). These factors contributed to a prognostic scoring system (0-9) that stratified patients into 3 prognosis groups. Both propensity score-matched analysis and multivariable regression indicated that lenvatinib was not statistically superior to sorafenib in terms of efficacy. Curative-intent treatments should be advocated for patients with posttransplant recurrence whenever possible. Prognostic factors linked to aggressive tumor biology significantly influence survival. Advancements in HCC management have improved survival outcomes over the past 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».