Measuring patient reported outcomes in brachytherapy: Why we should do it and more importantly how
Notice bibliographique
Résumé
• A review of PROs in brachytherapy-especially prostate, gynaecologic and breast cancer. • To elaborate on the evidence that exists in the use of specific PROMs within prostate, breast and gynaecologic cancers. • Describing a novel rectal brachytherapy PROMs approach aiming to identify and resolve symptoms at an early stage. As the treatment for cancer improves and advances are made, the clinical focus is often on treatment response and survival. However, these are not the only factors which are important to patients. More patients are living longer after cancer treatment and therefore it is important that we can describe not only the treatment to patients but also what their life will be like during and after treatment. Patient reported outcomes (PROs) allow us to describe these. Although there are a range of patient reported outcome measures (PROMs) available to the clinician to assess these, the use of them in many areas of brachytherapy lags behind ideal levels. Brachytherapy has many features that differ to external beam radiotherapy (EBRT) yet the assessment of quality of life during and after treatment is much more scarce than EBRT. Brachytherapy is often used in the setting of organ preservation or in place of radical surgery, yet there is a paucity of quality of life data comparing the different treatment modalities. This review article will aim to elaborate on the evidence that exists in the use of specific PROMs within prostate, breast and gynaecologic cancers and describe the development of a novel PROMs approach in rectal brachytherapy which aims to identify and resolve symptoms at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».