Comparison of Mitochondrial Genome Expression Differences among Four Skink Species Distributed at Different Latitudes under Low-Temperature Stress
Notice bibliographique
Résumé
Continual climate change strongly influences temperature conditions worldwide, making ectothermic animals as suitable species for studying the potential impact of climate change on global biodiversity. However, the study of how lizards distributed at different latitudes respond to climate change at the transcriptome level is still insufficient. According to the Climatic Variability Hypothesis (CVH), the range of climate fluctuations experienced by terrestrial animals throughout the year increases with latitude, so individuals at higher latitudes should exhibit greater thermal plasticity to cope with fluctuating environments. Mitochondria, as the energy center of vertebrate cells, may indicate species’ plasticity through the sensitivity of gene expression. In this study, we focused on the changes in transcript levels of liver mitochondrial protein-coding genes (PCGs) in skinks from the genus Plestiodon (P. capito and P. elegans) and the genus Scincella (S. modesta and S. reevesii) under low-temperature conditions of 8 °C, compared to the control group at 25 °C. Species within the same genus of skinks exhibit different latitudinal distribution patterns. We found that the two Plestiodon species, P. elegans and P. capito, employ a metabolic depression strategy (decreased transcript levels) to cope with low temperatures. In contrast, the two Scincella species show markedly different patterns: S. modesta exhibits significant increases in the transcript levels of six genes (metabolic compensation), while in S. reevesii, only two mitochondrial genes are downregulated (metabolic depression) compared to the control group. We also found that P. capito and S. modesta, which live at mid-to-high latitudes, exhibit stronger adaptive responses and plasticity at the mitochondrial gene level compared to P. elegans and S. reevesii, which live at lower latitudes. We suggest that this enhanced adaptability corresponds to more significant changes in a greater number of genes (plasticity genes).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».