Investigating the IgM and IgG B Cell Receptor Repertoires and Expression of Ultralong Complementarity Determining Region 3 in Colostrum and Blood from Holstein-Friesian Cows at Calving
Notice bibliographique
Résumé
In cattle, colostral maternal immunoglobulins and lymphocytes transfer across the neonate’s intestinal epithelium to provide protection against pathogens. This study aimed to compare repertoires of B cell populations in blood and colostrum in cows for the first time, with an emphasis on ultralong complementarity determining region 3 (CDR3, ≥40 amino acids). Blood mononuclear cells (BMCs, n= 7) and colostral cells (n = 7) were isolated from Holstein-Friesian dairy cows. Magnetic-activated cell sorting was used to capture IgM and IgG B cells from BMCs. Colostral cells were harvested by centrifugation. RNA was extracted and cDNA was produced; IgM and IgG transcripts were amplified using polymerase chain reactions. Amplicons were sequenced using the Nanopore Native barcoding kit 24 V14 and MinION with R10.4 flow cells. In colostrum, there was a significantly greater percentage of IgM B cells with ultralong CDR3s (8.09% ± 1.73 standard error of the mean) compared to blood (4.22% ± 0.70, p = 0.05). There was a significantly greater percentage of IgG B cells in colostrum with ultralong CDR3s (12.98% ± 1.98) compared to blood (6.61% ± 1.11, p = 0.05). A higher percentage of IgM and IgG B cells with ultralong CDR3s in colostrum may be indicative of a potential role in protecting the neonate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».