Cholinesterase inhibitor use in amyloid PET-negative mild cognitive impairment and cognitive changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cholinesterase inhibitors (ChEIs) are prescribed for Alzheimer’s disease (AD) and sometimes for mild cognitive impairment (MCI) without knowing underlying pathologies and its effect on cognition. We investigated the frequency of ChEI prescriptions in amyloid-negative MCI and their association with cognitive changes in the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort. Methods We included participants with amyloid positron emission tomography (PET)-negative MCI from the ADNI. We analyzed the associations of ChEI use with cognitive changes, brain volume, and cerebrospinal fluid (CSF) total tau (t-tau), hyperphosphorylated tau181 (p-tau181), and p-tau181/t-tau ratio. Results ChEIs were prescribed in 27.4% of amyloid PET-negative MCI and were associated with faster cognitive decline, reduced baseline hippocampal volume and entorhinal cortical thickness, and a longitudinal decrease in the frontal lobe cortical thickness. Conclusions The association between ChEI use and accelerated cognitive decline may stem from underlying pathologies involving reduced hippocampal volume, entorhinal cortical thickness and faster frontal lobe atrophy. We suggest that ChEI use in amyloid PET-negative MCI patients might need further consideration, and studies investigating the causality between ChEI use and cognitive decline are warranted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».