MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403070398 · doi:10.54337/nlc.v9.8963

Interviewing the Digital Materialities of Posthuman Inquiry

2014· article· en· W4403070398 sur OpenAlexaff
Catherine Adams, Terrie Lynn Thompson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanInterviewSociologyPosthumanismAestheticsArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Have you considered how the many things assisting you with your research—digital recorders, computer assisted qualitative data analysis software (CAQDAS) or even Google Scholar—may also be silently shaping scholarly practices? In this paper, we interrogate the networked, digital landscape of everyday qualitative research practices by unraveling several examples taken from recent empirical studies in educational and social science. Our disentangling and decoding of the digital materialities of qualitative inquiry involves “interviewing” several digital objects—a recording device, a digital camera, an iPod, and a software program—that were recruited at different stages of several contemporary research projects. We deploy Adams and Thompson’s (2011) heuristics for interviewing nonhuman or “thingly” research participants, and apply these to the digital things of qualitative research practices. We suggest that these digital entities—“coded materialities” —participate as co-researchers that transform, extend and support but also deform, disrupt and circumscribe research practice and knowledge construction, and inevitably introduce new tensions and contradictions. Counterpointing two approaches to describing our enacted and pre-objective material worlds—Actor Network Theory and phenomenology, we usher into view some of the hidden and coded materialities of research practice, and glimpse unexpected realities enacted. Such immersive entanglements ultimately raise new questions about the posthumanist fluencies demanded in social science research practice. One such fluency is reckoning with how our agency as researchers is increasing shared, distributed and supported by digital technologies. Our entanglements with coded materialities introduce new ethical tensions and responsibilities into research practice. Second, new fluencies may also be called into play as the researcher’s work is subject to both deskilling and up-skilling as various technologies sit alongside researchers as co-researchers. Third, when data is viewed as lively, relational and mobile, new enactments of data are possible. Learning to work with these complex data circulations is another posthuman research digital fluency. Fourth, the scale, mobility, and spatial arrangements of the research process are being radically reconfigured as increasingly public and fragmented; these new arrangements bring both tensions and opportunities to be. Finally, with data being frozen and thawed in the fluidity of digitized research spaces, researchers must be attentive to how and what data is being included and excluded. We conclude by suggesting that researchers “build in” opportunities to regularly query the digital tools of their trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,060
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Conference on Networked LearningMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207