Notice bibliographique
Résumé
This short paper outlines an ethnographic project exploring how influence, reputation, and academic identity are circulated and enacted within scholarly online networks. Both academia and social networks can be said to be ‘reputational economies’ (Willinksy, 2010), but while scholars and educators are increasingly exhorted to ‘go online,’ those who do often find that their work and efforts may not be visible or understood within institutional contexts. This project utilizes ethnographic methods and a material-semiotic theoretical approach to explore and detail the ways in which networked scholarly reputations operate, circulate, and intersect with contemporary concepts of academic impact. The study aims to articulate the signals which ‘count’ towards influence and scholarly reputation in networked circles, and to explore the benefits and challenges that networked scholarly participation poses for contemporary academics who engage in it. Research into computer-based interactions has, for decades, suggested that online group members develop signals for status and credibility: Walther (1992) found “electronic communicators have developed a grammar for signalling hierarchical positions” (p. 78). More recently, Kozinets (2010) framed this status differentiation less in terms of hierarchy than “various strategies of visibility and identity expressions” (p. 24). Literature on networked scholarship is growing but has not as yet delved deeply into questions of how networked reputations, credibility, and status positions are produced, nor what implications these hold for conventional academic practices. This research investigates reputational strategies and practices within networked publics from a new literacies perspective, as a form of networked learning with the ethos of participatory culture. The paper explores the contexts, understandings, learning processes, and mediating technologies that have contributed to the development of participants’ outlooks and specific practices. Likewise, it also frames those practices and outlooks in relation to multiple circulating concepts of influence that intersect within academic networks. Through interviews and extensive participant observation within scholarly online networks, this project explores how interactions within scholarly networked publics intersect with conventional notions of academic identity, and offers a snapshot of the various ways in which online networks open up new possibilities for scholarly engagement, learning, identity expression and influence that may not be visible, legible, or available within the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,025 |
| Communication savante | 0,024 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».