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Enregistrement W4403070647 · doi:10.54337/nlc.v9.9044

Symposium 2: Performing Blended Learning as a Product and a Service

2014· article· en· W4403070647 sur OpenAlexaff
Cormac O’Keeffe, Gale Parchoma

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceService (business)Service-learningProduct (mathematics)Blended learningBusinessMathematics educationPsychologyEducational technologyPedagogyMathematicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blended and networked learning discourses tend to focus on relations among learners, tutor/professor/teachers, peers, and material learning resources. While in higher educational contexts there is logic to this discursive practice, the roles of non-educator and technological actants in blended learning networks are often neglected or relegated to marginal positions. Non-educators’ contributions to commercial assemblages of blended learning networks can be perceived as out-sider performances, in which values are more aligned to neo-liberal, managerial practices. The roles of technological actants across contexts remain under theorised. We trace interactions among sales and service staff, technological actors, and learners in a commercial blended learning assemblage and problematise a commodified performance of blended learning in relation to blended and networked learning theorised practices. Using Callon’s notion of socio-technical capacities and assemblages, we redeploy attributes of a blended-learning network where interactions among sales and service staff, learners, technological artefacts and actants are described. The roles sales and service staff and technological agents in a second language enterprise perform blended learning as an assemblage that binds companies, human personnel, and learners. Using this approach, informed by material-semiotics, we follow the sequence of transformations that are involved in the production, distribution, and consumption of blended learning. Non-educator and non-human actants in sales, service, and administrative roles actively work to strengthen blended learning assemblages, making them more - or less - durable over time, while having little or nothing to do with supporting cooperative or collaborative learning activities central to theorised blended and network learning practices. Yet these actants perform key roles in performing blended learning as a product and a service in commercial settings that connect theories of blended learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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