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Enregistrement W4403070696 · doi:10.54337/nlc.v9.9049

Symposium 3: Learning Design Family Tree to Back Reuse and Cooperation

2014· article· en· W4403070696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseTree (set theory)Family treeComputer sciencePsychologyEngineeringMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The types of artefacts or solutions used towards the creation learning designs (Learning design Solutions, LdS) are diverse (patterns, course maps, activities, etc.) and have varied or multiple lives. Sometimes designs are created by an individual teacher for a single use with their students. But often, they are reused the following years or by other teachers with minor adaptations. Other times, designs are co-outlined by networks of teacher and later refined by each teacher for their particular group of students, or they are co-designed involving students. These scenarios can imply the creation of multiple replicas of the same design, which in turn may be duplicated and refined as new LdS. In this paper we state that supporting the management and visualization of interrelated LdS can back scenarios of cooperation and reuse in the context of design communities. In particular, we propose an LdS branching model visualized following a family-tree metaphor. We define a "learning designs’ family" as a collection of learning designs which weren't started from scratch but by replicating (or duplicating) a particular existing learning design. The model, and its visualization, has been implemented as a new feature in the LdShake teacher-community platform, as part of the Metis Integrated Learning Design Environment (ILDE). The development of the feature consists of two main modules: one devoted to the management of the family-related LdS and another focused on their visualization. On the one hand, the management module is in charge of storing LdS replicas’ data, managing their interrelations, and retrieving a learning design family corresponding to a given LdS. On the other hand, the visualization module displays a learning design family as square-shaped icons representing LdSs, and its family-relations using arrows. This first implementation of both the model and its visualization has enabled the collection of the first feedback from learning technology experts. The evaluation was carried out online. 11 experts responded to our invitation to try the feature completing a set of tasks and an on-line questionnaire. Their opinions indicate that the feature is interesting and could significantly address relevant learning design and co-design situations. They used the feature satisfactorily but also pointed out several suggestions to improve its usability and enhance its potential utility. The suggestions are being considered in a second iteration of the model and its implementation, which will be used by teachers in the Metis workshops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle