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Enregistrement W4403070710 · doi:10.54337/nlc.v9.9061

Symposium 4: Mobile work-learning

2014· article· en· W4403070710 sur OpenAlexfundno aff
Terrie Lynn Thompson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Technology, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAthabasca University
Mots-clésWork (physics)Computer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This short paper (and Pecha Kucha presentation) explores new mobilities and spatial re-orderings of adult work-learning practices. Attention is given to the more sophisticated digital fluencies that seem to be demanded of adult work-learners and the pedagogical implications for educators. Sociomaterial perspectives encourage thinking about how “thingly gatherings” serve in the performance of practice. The unbounded blurry nature of the web and its artefacts can perhaps be described as fluid spaces enfolding with other fluid spaces. Thus, web-based spaces are not containers in which online learning activities take place but rather sociomaterial assemblages that take on particular energies as people and things—both online and offline—negotiate how they move, mix, and mobilize in their correspondences. Analysis draws on empirical data from a research project that explored the effects of the infusion of web and mobile technologies in the enactment of the global work and everyday learning practices of the contingent workforce (the self-employed or micro-small business entrepreneurs). An array of mobilities became evident in these practices, including interactions that slide in, through, and between different cyberspaces; the persistent infusion of the digital and physical into the other; and often capricious and vacillating patterns of presence and absence. However, alongside the mobilities that become evident in these practices, immobilities were also prominent. Using the sociality of practices around mobile devices as an entry point to explore this contradiction, it seems that forces and flows of mobilities are also tied to specificities of place. Although the physical becomes entangled with the digital to enact a specific work-learning space, such spatial re-orderings are not always easily accomplished. Moreover, the often overlooked and invisible spatial negotiations evoked to enact mobility unfold in multiple work-learning places: at home, on the move, in third spaces, at the office, field-based temporary work sites, and innumerable online spaces. This multiplicity adds complexity to how work-learning spaces are conceptualized. Several digital fluencies (a mix of expertise, responsibility, criticality, and innovation) emerge, urging pedagogical and policy response. Four will be highlighted: navigating scale, negotiating openness, wayfinding (Siemens, 2011), and fragmenting-tethering. How to work through the challenges of addressing these fluencies and how best to interrupt current practices are questions facing both educators and adult worker-learners and I hope this paper prompts such discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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