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Enregistrement W4403070798 · doi:10.54337/nlc.v11.8742

Domesticating Everyday Technologies for Teaching

2018· article· en· W4403070798 sur OpenAlexaff
Wendy Freeman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Networked Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyArchitectural engineeringMathematics educationAestheticsArtEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexity of technology integration into the teaching and learning practices of higher education students and instructors is not adequately captured in technology adoption models. Technologies are shaped not only by faculty as they integrate these tools into their teaching, but by students in their learning. Studies examining technology integration tend to take the classroom as the beginning and ending point for technology integration; however, beliefs, values, expectations, and experiences of technology begin long before the classroom. This study takes these experiences into account, exploring university faculty understanding of social media for teaching through the lens of domestication theory.Domestication theory (Berker, Harmann, Punie & Ward, 2006; Haddon, 2011; Silverstone & Hirsch, 1992) draws on family studies, media consumption studies and studies of the social construction of technology to examine the confluence of the social meanings and political structures of the home as technology become integrated into domestic practices. This study uses the domestication framework to explore how values, beliefs, and experiences of social media and of teaching shape the decision-making processes of instructors as they integrate these everyday communication platforms into their courses. The domestication framework traces the trajectory of a technology from the point at which it enters the home through the social processes of domestication. The first stage is appropriation, in which the imagined uses for the technology lead someone to bring it home. The dual processes of objectification and incorporation describe the ways in which an individual or a group integrates a new technology into the physical arrangements and everyday routines of the household. It is through these negotiations that values and beliefs about everyday practice and the role of the technology become apparent. Finally, conversion, in which newfound practices and technologies are displayed, begins the process of appropriation for others.Twelve university faculty were interviewed about their decision-making and experiences as they integrated social media into their teaching practices. Participants had varying levels of experience with social media prior to their decision to use social media in their teaching.Analysis using the domestication framework suggests that the everyday experiences with technology outside the classroom affect the approach to integrating new technology into teaching. The domestication framework provided a valuable lens for teasing out the social and material beliefs inherent in the negotiation processes in which both instructors and students engage as technology is introduced into the classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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