Psychiatry Consultation in Primary Care: Examining Treatment Access for Adolescent Depression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Youth in the United States are experiencing mental health concerns at an unprecedented level. Child Psychiatry Access Programs offer an innovative approach to close the gap between the need for care and insufficient mental health workforce. This study examined whether primary care provider consultation with a Child Psychiatry Access Program, Michigan Clinical Consultation & Care (MC3), was associated with greater access to treatment for adolescents with moderate to severe depression symptoms. METHODS: A retrospective chart review was conducted of primary care visits between 2017 and 2021 for adolescent patients with first-time positive scores on the Patient Health Questionnaire-9. Descriptive statistics and logistic regression were used to examine if patients whose primary care provider used MC3 psychiatric consultations had improved access to depression treatment compared to those who did not. RESULTS: Four hundred seventy nine patients reported Patient Health Questionnaire-9 scores indicating moderate to severe depression symptoms. Compared to non-MC3 consult patients (n = 409), MC3 consult patients (n = 70) had higher odds of being prescribed antidepressant medications (odds ratio [OR], 2.16; 95% confidence interval [CI] [1.11-4.22], p = .05), 4 times higher odds of having a primary care follow-up visit to monitor depression symptoms (OR, 4.56, 95% CI [2.56-8.14], p < .001), and higher odds of accessing mental health therapy (OR, 2.14; 95% CI [1.13-4.05], p = .05). DISCUSSION: Use of MC3 consultations was associated with increased utilization of evidence-based depression treatments including medication, therapy, and follow-up care. Greater adoption of models such as MC3 may increase the capacity for addressing mental health needs in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».