Bull kelp (<i>Nereocystis luetkeana</i>) growth rates as climate stress indicators for Canada’s Pacific coast
Notice bibliographique
Résumé
Primary producers’ growth rates are ideal bioindicators of changing climate due to their sensitivity to environmental conditions. On the Central Coast of British Columbia, we assessed growth rates of Nereocystis luetkeana, a canopy-forming annual kelp, by assessing baseline variability in growth rates and their response to environmental conditions of over 600 individuals and across three sites (2016–2019). Optimal growth rates for blades and stipes (∼13–14 cm/day) occurred within a narrow range of local environmental conditions. Growth decreased at temperatures > 10 °C, below 1 µm/L nitrate concentration, and surface light availability reduced blade growth at low and high levels (daily light integral or DLI <20 and >40 mol/m2/day). Spatiotemporal variability in these environmental drivers co-occurred with differences in growth rates, suggesting that local conditions strongly influenced growth. In particular, temperature and nutrients were un-coupled seasonally in this region, with more variable responses in growth over the primary growing season (May to September). Overall, the sensitivity of the growth rates of this annual kelp to changing climatic conditions suggests that it is a useful bioindicator for management and marine planning efforts (e.g., restoration and aquaculture) across its species range and provides a feasible metric for monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».