A French Adaptation and Validation of Retirement Semantic Differential (RSD)
Notice bibliographique
Résumé
Retirement is associated with numerous representations, some of them being negative and the other positive. Yet, these representations affect the health of individuals in their transition to retirement. However, although the socio-political context in France favors the emergence of numerous representations of retired people, to our knowledge there is no scale validated in French that would allow us to evaluate them. Thus, the objective of this study was to adapt and validate a scale assessing representations of retired people, called the Retirement Semantic Differential (RSD), for a French population. The scale consists of a series of bipolar adjectives related to retirement, such as "active/passive" and "happy/sad", with participants' responses indicating the connotative meaning, positive or negative, about representations of retirement. A total of 279 participants aged 18 to 55 years, recruited online, completed the adapted version of the RSD. The results show that the scale has good psychometric properties. The analysis found a three-factor model, and some items were removed, resulting in a reduced version of the scale (11 items). The results will be discussed in terms of cultural and socio-political differences. This scale could contribute to a better understanding of the deleterious effects on health of the transition to retirement and serve to improve the effectiveness of interventions aimed at reducing the negative effects of these representations upon young retirees or those preparing for retirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».