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Enregistrement W4403073819 · doi:10.3329/bjms.v23i4.76531

Survey of Breastfeeding and Colostrum knowledge and Practices Among Moroccan Women: a hospital-based study

2024· article· en· W4403073819 sur OpenAlexaff
Hicham Khabbache, Driss Ait Ali, Hannane El Ghouate, Nicola Luigi Bragazzi, Kawtar Khabbach, Joël Candau, Amelia Rizzo, Francesco Chirico

Notice bibliographique

RevueBangladesh Journal of Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésMedicineBreastfeedingColostrumObstetricsFamily medicineNursingPediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective In this study, our aim was to explore the knowledge and practice of breastfeeding and colostrum among Moroccan women. Material and methods this is a cross-sectional study. Data was collected from a sample of 100 Moroccan women through a 16-question questionnaire. Results and discussion The results revealed that a significant portion (74%) of the sample, had already made the decision to breastfeed before their pregnancies. Additionally, an overwhelming majority, 98% of the participants, fed their newborns with colostrum, reflecting a widespread acceptance and understanding of its importance with only a small minority opting for alternative feeding methods. Conclusion To promote better breastfeeding practices, it is crucial to address the knowledge gaps through targeted educational interventions that emphasize the importance of colostrum and provide accurate information particularly among women and expectant mothers. Bangladesh Journal of Medical Science Vol. 23 No. 04 October’24 Page : 1159-1167

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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