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Enregistrement W4403075737 · doi:10.1017/s0007114524001855

The impact of cohort inclusion/exclusion criteria on pregnancy weight gain chart percentiles

2024· article· en· W4403075737 sur OpenAlexaff
Thaís Rangel Bousquet Carrilho, Lisa M. Bodnar, Kari Johansson, Gilberto Kac, Jennifer A. Hutcheon

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesOffice of Research on Women's HealthNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, IrvineKarolinska InstitutetCedars-Sinai Medical Center
Mots-clésWeight gainPregnancyPercentileMedicineCohortInclusion and exclusion criteriaWeight changeObstetricsWeight lossObesityInternal medicineBody weightStatisticsMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy weight gain standards are charts describing percentiles of weight gain among participants with no risk factors that could adversely affect weight gain. This detailed information is burdensome to collect. We investigated the extent to which exclusion of various pre-pregnancy, pregnancy and postpartum factors impacted the values of pregnancy weight gain percentiles. We examined pregnancy weight gain (kg) among 3178 participants of the US nuMoM2b-Heart Health Study (HHS). We identified five groups of potential exclusion criteria for pregnancy weight gain standards: socio-economic characteristics (group 1), maternal morbidities (group 2), lifestyle/behaviour factors (group 3), adverse neonatal outcomes (group 4) and longer-term adverse outcomes (group 5). We established the impact of different exclusion criteria by comparing the median, 25th and 75th percentiles of weight gain in the full cohort with the values after applying each of the five exclusion criteria groups. Differences > 0·75 kg were considered meaningful. Excluding participants with group 1, 2, 3 or 4 exclusion criteria had no impact on the 25th, median or 75th percentiles of pregnancy weight gain. Percentiles were only meaningfully different after excluding participants in group 5 (longer-term adverse outcomes), which shifted the upper end of the weight gain distribution to lower values (e.g. 75th percentile decreased from 19·6 kg to 17·8 kg). This shift was due to exclusion of participants with excess postpartum weight retention > 5 kg or > 10 kg. Except for excess postpartum weight retention, most potential exclusion criteria for pregnancy weight gain standards did not meaningfully impact chart percentiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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