Assessing a safety climate tool adapted to address respiratory illnesses in Canadian hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have shown an association between workplace safety climate scores and patient outcomes. This study aimed to investigate (1) performance of the hospital safety climate scale that was adapted to assess acute respiratory illness safety climate, (2) factors associated with safety climate scores, and (3) whether the safety scores were associated with following recommended droplet and contact precautions. Methods: A survey of Canadian healthcare personnel participating in a cohort study of influenza during the 2010/2011-2013/2014 winter seasons. Factor analysis and structural equation modeling were used for analyses. Results: Of the 1359 participants eligible for inclusion, 88% were female and 52% were nurses. The adapted items loaded to the same factors as the original scale. Personnel working on higher risk wards, nurses, and younger staff rated their hospital's safety climate lower than other staff. Following guidelines for droplet and contact precautions was positively associated with ratings of management support and absence of job hindrances. Conclusion: The adapted tool can be used to assess hospital safety climates regarding respiratory pathogens. Management support and the absence of job hindrances are associated with hospital staff's propensity and ability to follow precautions against the transmission of respiratory illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».